Tekoäly rekrytoinnissa

Syksyn aamiaistilaisuudessamme joukko HR- ja rekrytointialan ammattilaisia kokoontui yhteen oppimaan, kuinka tekoäly ja datalla johtaminen mullistavat HR-kenttää ja modernisoivat rekrytointikäytäntöjä. Tunnelma tapahtumassa oli mahtavan innostunut ja keskustelua riitti!

”Lähes puolet vastaajista (49 %) koki yrityksensä olevan edelläkävijä ja omaksuvan ketterästi uusia innovaatioita.”

Jo alkukyselystä selvisi, että paikan päälle oli saapunut edistyksellisiä ja uudelle avoimia ihmisiä. Kysyttäessä suhtautumisesta tekoälyyn, iso osa vastasi olevansa siitä hyvin innostunut. Reilusti yli puolet osallistujista (73 %) ei kuitenkaan vielä ollut hyödyntänyt tekoälyä rekrytoinnissa. Kysyimme myös datan hyödyntämisestä henkilöstöjohtamisessa, ja 66 % vastaajista kertoi hyödyntävänsä dataa heikosti tai vähän ja 34 % melko tehokkaasti. Kehittymisen varaa siis on!

Tekoäly rekrytoinnissa – yksi megatrendeistä

Tekoäly puhututtaa monilla eri toimialoilla ja rekrytointi on niistä yksi, jossa ollaan ottamassa seuraavia edistysaskelia. Tekoäly ja data ovat myös yksi rekrytoinnin maailmanlaajuisista megatrendeistä. Muita ovat muun muassa talent-on-demand, rekrytoinnin läpinäkyvyys ja hakijaviestinnän monikanavaisuus. Alla koko lista:

1. Läpinäkyvyys (mm. Glassdoor)
2. Työnantajabrändi + Yritysbrändi = Yksi yhtenäinen brändi
3. Rekrytointi on mielikuvamarkkinointia
4. Talent-on-Demand
5. Hakijaviestinnän monikanavaisuus (Whatsapp, Slack yms.)
6. Avoimet rajapinnat ja ekosysteemit
7. Tekoäly ja datalla johtaminen

Tekoälyn aikakauden vaikutukset rekrytoinnissa

Oli upeaa saada vieraspuhujaksi Ulla-Kruhse Lehtonen, yrityksen Dain Studios toimitusjohtaja. Tässä muutama tieto hänestä taustaksi, niin ymmärrätte paremmin innostukseni:

• Information Leader of Year 2013, Finland
• One of the “32 coolest and most influential women in Nordic Tech”, Business Insider, March 2018
• PhD Economics, Helsinki School of Economics

Ullan puheenvuoro käsitteli aihetta: The Era of AI Recruitment, johon sisältyi sekä jo toteutunutta että tulevaa tekoälyn ja datalla johtamisen saralla.

Työmaailma on murroksessa: työntekijöiltä vaaditut taidot muuttuvat nopeasti ja tekoäly voi auttaa ymmärtämään, mitä tulevaisuudessa tarvitaan. Työn ennustetaan myös pirstaloituvan yhä enemmän, ja samanaikaisesti työntekijän käsitekin häilyy. On mahdollista, että tulevaisuudessa työtä voidaan tehdä useassa yrityksessä samanaikaisesti ja yritysten on mahdollista jakaa työntekijöitä keskenään. Voisitko sinä kuvitella viettäväsi työviikostasi kaksi päivää yhdessä yrityksessä ja kolme toisessa?

Tekoälyn avulla halutaan tehostaa rekrytointiprosessia, saada parempia työnhakijoita sekä täyttää avoimia paikkoja nopeammin. Sitä voidaan käyttää rekrytointiprosessin eri vaiheissa, ja jo olemassa olevia teknologioita on käytössä jo esimerkiksi

• työhaastatteluun (esim. Vera the Robot Interviewer),
• työhakemuksen tekemiseen (esim. Resume Assistant by LinkedIn and Microsoft Word) ja
• hakijaennusteisiin, johon kuuluu mm. ennustus siitä, kuinka suurella todennäköisyydellä hakija on kiinnostunut vaihtamaan työpaikkaa (esim. Entelo Search Engine for Recruiters).

Kiitos Ulla vierailustasi ja käytännönläheisistä esimerkeistä!

Tekoäly matchaa työnhakijoita ja työpaikkoja

Mikä seuraavista on yrityksenne kasvun isoin pullonkaula?

1. Emme saa sopivia työnhakijoita
2. Ei ole aikaa rekrytoinnille
3. Iso henkilöstövaihtuvuus
4. Huono työnantajakuva

64 % tapahtuman osallistujista kertoi, että isoin pullonkaula on se, että he eivät saa sopivia työnhakijoita. 17 % puolestaan kertoi, että ei ole aikaa rekrytoinnille. Loput vastaukset jakautuivat ison henkilöstövaihtuvuuden ja huonon työnantajakuvan kesken.

Miten tekoäly rekrytoinnissa voisi auttaa tavoittamaan relevantimpia työnhakijoita? TalentAdoren teknologiajohtajan, Joni Latvalan puhe kosketti tätä aihetta ja vei meidät syvemmälle tekoälyn jännittävään maailmaan.

Oletko miettinyt, millä tavalla me tänä päivänä rakennamme kuvauksia niistä ammateista ja osaamisista, joita vasten teemme rekrytointia? Miten työnhakijoiden ja työpaikkojen matchausta oikein tehdään? Koneellisesta matchingista ’keyword matching’ on ylivoimaisesti suosituin. Se tarkoittaa siis sitä, että hakemusten joukosta etsitään joitain avainsanoja joko manuaalisesti hakukentällä tai koneellisesti.

”Keyword matchingin käyttö johtaa työnhakijoiden hakukikkailuun.”

Keyword matchingissa on omat huonot puolensa. Keywordien käyttäminen nimittäin vaikuttaa hakijoiden hakustrategiaan. Sen suosiosta toimikoon esimerkkinä se, että ”Keywords for resume” on hakuvolyymiltään noin kolmasosa “applicant tracking system” –hakutermistä Googlessa. Kikkoja hakuprosessissa etenemiseen etsitään siis kovalla tahdilla. Myös Amazon on pullollaan teoksia siitä, kuinka avainsanoilla voi nousta hakuprosessissa rekrytoijan tietoisuuteen ja päästä haastatteluun.

Toinen ongelma näissä avainsanahauissa on se, että hyvä hakija voi helposti jäädä huomaamatta ja hakemus lentää roskakoriin. Näin käy, jos hakijalta puuttuu hakemuksestaan tietynlainen sana tai hän on käyttänyt sen synonyymiä. Joni on kokeillut itseään esimerkkinä avainsanoihin perustuvissa matching-työkaluissa ja lopputulos ei ole ollut häävi. Vaikka hän on sekä koulutukseltaan että käytännön osaamiseltaan aivan omaa luokkaa uusien teknologien kehittämisessä, avainsanahaulla toimiva matching ei laittaisi häntä jatkoon teknistä roolia haettaessa. Miksi? Arvasit ehkä jo oikein. Jonin hakemuksesta puuttuu juuri ne tietyt haetut sanat, vaikka hakemus itsessään kertookin hänen osaamisestaan monipuolisesti.

Me olemme TalentAdorella kehittäneet matching-työkalun, joka ei perustu avainsanahakuihin, vaan tekee rekrytoinnista objektiivisempaa sekä parantaa työnhakijan asemaa. Kun ajoimme Jonin profiilin meidän työkalumme läpi, saa Joni vihreän valon eli suosituksen kutsua hänet jatkoon. Miksi? Kehittämämme teknologia ymmärtää asioiden yhteyksiä ja sopivuuden tehtävään ilman tiettyjen avainsanojen käyttöä. Se on koulutettu hyödyntäen standardisoituja osaamisontologioita, kuten Esco.

Tämän työkalumme nimi on Recommendation Engine. Se on saatavilla kiinteäksi osaksi kokonaisvaltaista rekrytointijärjestelmäämme, Virtuaalista Rekrytointiassistenttia. Tulemme julkaiseman siitä enemmän tietoa myöhemmin, mutta jos et malta odottaa ja hihkut jo innosta, ota yhteyttä: joni.latvala at talentadore.com tai pyydä demo.

Tuumasta toimeen

Meillä on tapana lopettaa tapahtumamme aina suunnitteluhetkeen ja verkostoitumiseen. Tällä kertaa jaoimme pienissä ryhmissä näkemyksiä siitä, kuinka yrityksissä tällä hetkellä valitaan mahdollisimman relevantit hakijat jatkoon. Sen lisäksi ideoimme tulevaisuuden suunnitelmia. Mitä voidaan tehdä jatkossa tämän päivän tapahtumien valossa? Miten tekoäly rekrytoinnissa voisi parhaimmillaan olla avuksi ja mitä sen tueksi tarvitaan?

Muun muassa seuraavia asioita nousi esille:

• Rakentaa niin sisäinen kuin ulkoinen talent pool, joka on tehokkaasti hallinnassa
• Hakijoiden testaus
• Sisäiset työmarkkinat → osaamiset järjestelmään
• Interaktiivinen hakulomake
• Alumniverkoston rakentaminen ja hyödyntäminen
• Some chat
• Hakijaprofiilien tarkempi määrittely

Erinomaisia käytännön toimenpiteitä suoraan toteutukseen! Toimisiko teillekin jokin näistä? Kuinka tarkasti olette tähän mennessä esimerkiksi määritelleet, millaisia työnhakijoita olette hakemassa ja mitä osaamisia vaaditaan? Miten viestitte niistä hakijoillenne? Kiitos osallistumisesta paikalla olleille ja kaikille tämän lukeneille. Keskustelua voi jatkaa somessa ja erityisesti Twitteristä löydät jo parhaita paloja tapahtumasta seuraamalla: #modernirekry

Kiitos ja kumarrus! Ja hei, jos sinulla on ideaa meidän seuraavaan aamiaistapahtumaan, otan ehdotuksia mielelläni vastaan: miira.leinonen at talentadore.com

Ps. Mikäli tila näyttää kuvissa jännältä, johtuu se siitä, että kyseessä on entisen Marian sairaalan keittiö. Se on vain muutettu moderniksi tapahtumatilaksi, jota voi vuokrata Games Factoryltä.

#tekoäly #tekoälyrekrytoinnissa #modernirekry #rekrytointi